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后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南

后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南
  • 视频资源大小:418 MB 更新时间:2022-08-28
  • 类型:存储实战 观看方式:百度网盘

  • 类别:>电脑教程 > 语言汇编 Tags:
  • 提醒:开通VIP会员全站免费学 推荐星级:

后端存储实战课 类电商平台存储技术应用指南资源简介:

 你将获得

电商存储中的 24 个高频问题解决方案

不同业务场景下的存储选型策略

分布式存储领域的前沿技术

存储技术核心原理的深入剖析

模块介绍

本课程包括三个模块,分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。

创业篇,带你解决电商系统从 0 到 1 过程中遇到的存储问题。比如,如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。

高速增长篇,关注在高速变化的过程中,你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如,如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统,如何在线平滑地扩容我们的存储系统。

海量数据篇,重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如,海量的埋点数据该怎么存储,如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据,等等。

课程目录

00丨课前必读 (2讲)

00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.html

00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.m4a

00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.pdf

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.html

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.m4a

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.pdf

01丨创业篇 (7讲)

01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.html

01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.m4a

01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.pdf

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.html

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.m4a

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.pdf

03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.html

03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.m4a

03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.pdf

04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.html

04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.m4a

04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.pdf

05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.html

05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.m4a

05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.pdf

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.html

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.m4a

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.pdf

07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.html

07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.m4a

07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.pdf

02丨高速增长篇 (7讲)

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.html

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.m4a

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.pdf

09丨怎么能避免写出慢SQL?.html

09丨怎么能避免写出慢SQL?.m4a

09丨怎么能避免写出慢SQL?.pdf

10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.html

10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.m4a

10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.pdf

11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.html

11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.m4a

11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.pdf

12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.html

12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.m4a

12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.pdf

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.html

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.m4a

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.pdf

14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.html

14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.m4a

14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.pdf

03丨海量数据篇 (10讲)

15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.html

15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.m4a

15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.pdf

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.html

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.m4a

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.pdf

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.html

18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.m4a

18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.pdf

19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.html

19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.m4a

19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.pdf

20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.html

20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.m4a

20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.pdf

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.html

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.m4a

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.pdf

22丨面对海量数据,如何才能查得更快.html

22丨面对海量数据,如何才能查得更快.pdf

22丨面对海量数据,如何才能查得更快快.m4a

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.html

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.m4a

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.pdf

24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.html

24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.m4a

24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.pdf

04丨结课测试 (1讲)

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