课程目录：
包含了实战学习视频、项目实战、练习和字幕，非常值得学习
(1)\\1 神经网络；目录中文件数:9个
├─1.欢迎.zip
├─2.Anaconda.zip
├─3.Jupyter NoteBooks.zip
├─4.应用深度学习.zip
├─5. 回归模型.zip
├─6.Siraj的神经网络.zip
├─7.矩阵数学和Numpy复习.zip
├─8.神经网络回顾.zip
├─9.项目.zip
(2)\\2 卷积神经网络；目录中文件数:14个
├─1.模型评估和验证.zip
├─10.Siraj的数据准备.zip
├─11.深度神经网络.zip
├─12 卷积神经网络.zip
├─13.Siraj的图像分类.zip
├─14.项目.zip
├─2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip
├─3.TFLearn简介.zip
├─4.为Siraj的课程做准备.zip
├─5.Siraj的情感分析.zip
├─6.Siraj的数学记号.zip
├─7.MinFlow.zip
├─8.云计算.zip
├─9.TensorFlow入门.zip
(3)\\3.循环神经网络；目录中文件数:20个
├─1.循环神经网络入门.zip
├─10.情绪预测RNN.zip
├─11.项目.生成电视剧剧本.zip
├─12.迁移学习.zip
├─13.Siraj的语言翻译.zip
├─14.序列到序列.zip
├─15.Siraj的聊天机器人.zip
├─16.强化学习.zip
├─17.Siraj的强化学习.zip
├─18.项目.语言翻译项目.zip
├─19.Siraj的图像生成.zip
├─2.Siraj的股票预测.zip
├─20.自编码器.zip
├─3.嵌入和Word2vec.zip
├─4.Siraj的风格迁移.zip
├─5.FloydHub他始人问答环节.zip
├─6.TensorBoard.zip
├─7.Siraj的音乐生成.zip
├─8.Siraj的文本生成.zip
├─9.权重初始化.zip
(4)\\4.生成对抗网络；目录中文件数:6个
├─1.Generative Adversarial Networks.zip
├─2.Siraj\'s Video Generation.zip
├─3.Siraj\'s One-Shot Learning.zip
├─4.Hyperparameters.zip
├─5.Deep Convolutional GANs.zip
├─6.Project.zip
(5)\\英文版(.py文件来这里找)；目录中文件数:7个
├─contentreleaseschedule-january2017.zip
├─Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip
├─Email.rtfd.zip
├─Project 1：Your first neural network.zip
├─Project 2：Object Classification.zip
├─Project 3：Generate TV Scripts.zip
├─中文直播.zip
